अंतर्जात चर क्या है?इस डेटा प्रकार का उपयोग कहाँ किया जाता है? क्या बहिर्जात और अंतर्जात चर एक ही चीज़ हैं, या वे पूरी तरह से अलग अवधारणाएँ हैं? इस सब पर लेख में चर्चा की जाएगी।
सामान्य जानकारी
अर्थमिति में, एक साथ, संयुक्त की एक प्रणालीसमीकरणों में अंतर्जात और बहिर्जात चर होते हैं। वे कैसे भिन्न हैं? अंतर्जात चर एक आश्रित मान है जिसकी संख्या प्रणाली में समीकरणों की संख्या के बराबर होती है। उन्हें नामित करने के लिए, y का उपयोग किया जाता है।
बहिर्जात चर पूर्वनिर्धारित मान हैं जो अंतर्जात को प्रभावित करते हैं, लेकिन उन पर निर्भर नहीं होते हैं। इन्हें x द्वारा दर्शाया गया है।
वर्गीकरण किस सिद्धांत द्वारा किया जाता है?यह सब विचाराधीन मॉडल के लिए चुनी गई सैद्धांतिक अवधारणा पर निर्भर करता है। तो, एक मामले में, चर बहिर्जात हो सकते हैं, दूसरे में - अंतर्जात। हालाँकि कुछ ऐसे तत्व हैं जिन्हें एक विशिष्ट भूमिका सौंपी गई है। इस प्रकार, गैर-आर्थिक चर जैसे कि सामाजिक स्थिति, जलवायु परिस्थितियाँ, आयु वर्ग और लिंग को विशेष रूप से बहिर्जात माना जाता है।
गणना पर प्रभाव
मॉडल प्रपत्र की संरचना आपको यह देखने की अनुमति देती है कि कैसेएक मनमाना बहिर्जात चर एक अंतर्जात के मूल्य को प्रभावित कर सकता है। इस मामले में, उन चरों का चयन करना उचित है जो विनियमन की वस्तु के रूप में कार्य कर सकते हैं। परिवर्तन और नियंत्रण के माध्यम से अंतर्जात मूल्यों की विशेषताओं को पहले से निर्धारित किया जा सकता है। पहचान की शर्तों को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए, उपयोग किए गए संरचनात्मक मॉडल के सभी पैरामीटर मैट्रिक्स के प्रत्येक गुणांक पर प्रतिबंध लगाना संभव है। इस मामले में, यह आवश्यक है कि लुप्त चरों के लिए, उनके मानों का उपयोग करके, एक डेटा सेट प्राप्त करना संभव है जिसका निर्धारक शून्य के बराबर नहीं है। इसके अलावा, इस मैट्रिक्स की रैंक अंतर्जात चर से कम नहीं होनी चाहिए।
साहित्य में वही कहा जाता है जो घटित होता हैएक साथ समीकरणों की प्रणाली. क्यों? तथ्य यह है कि आश्रित चर एक ही समय में कई समीकरणों में हो सकते हैं। इससे क्या निकलता है? इससे पता चलता है कि पारंपरिक विभाजन को गैर/निर्भर चरों में लागू करने का कोई मतलब नहीं है।
आइए निर्दिष्ट करें
तो, एक अंतर्जात चर एक चर हैकिसी वस्तु का एक संकेतक जिसका उपयोग उसके आंतरिक गुणों और विशेषताओं को दर्शाने के लिए किया जाता है। इनका उपयोग आर्थिक और गणितीय मॉडलिंग से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है। एक अंतर्जात चर को अक्सर आउटपुट के रूप में परिभाषित किया जाता है। उनका परिवर्तन सिम्युलेटेड सिस्टम के भीतर हो सकता है। यह एक बार फिर से ध्यान दिया जाना चाहिए कि चर का दो अलग-अलग प्रकारों में विभाजन काफी मनमाना है, और हाथ में कार्यों की प्रकृति पर निर्भर करता है। आपको यह भी याद रखना होगा कि चर आपस में जुड़े हुए हैं। इस प्रयोजन के लिए, प्रत्यक्ष और फीडबैक दोनों कनेक्शनों का उपयोग किया जाता है। एक उदाहरण के रूप में, हम सबसे महत्वपूर्ण चर पर विचार कर सकते हैं जिन्हें रूसी संघ के विभिन्न क्षेत्रों में सामाजिक प्रक्रियाओं के आर्थिक और गणितीय मॉडलिंग के दौरान ध्यान में रखा जाता है।
सिद्धांत में प्रयोग करें
पूर्वानुमान में बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता हैअंतर्जात और बहिर्जात चर। उनसे जो मॉडल बनाए जाते हैं उनका उपयोग कई महत्वपूर्ण समस्याओं के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि, या अधिक सटीक रूप से, सोलो मॉडल लें जो इसे समझाता है। इसके लिए यह बहिर्जात मापदंडों का उपयोग करता है, जैसे तकनीकी प्रगति की दर। हालाँकि, इसके कारण पर ध्यान नहीं दिया जाता है। इसलिए, यह स्पष्ट नहीं था कि वास्तव में आर्थिक विकास को कैसे प्रोत्साहित किया जाए?
लेकिन पिछली सदी के 80 के दशक से इनकी शुरुआत हुईनए सिद्धांत प्रकट हुए जो अंतर्जात चर पर भरोसा करने का प्रस्ताव रखते थे। इस तरह से निर्मित मॉडलों ने उभरते तकनीकी परिवर्तनों को बाहरी प्रभावों के बजाय मौजूदा बाजार इंटरैक्शन के परिणाम के रूप में समझाने का प्रयास किया। पिछले दशकों में, कई गुणात्मक रूप से विशिष्ट सैद्धांतिक मॉडल प्रकाशित किए गए हैं जो सिस्टम में परिवर्तन की अंतर्निहित प्रकृति को प्रमाणित करने का प्रयास करते हैं जो विकास को प्रेरित करता है। वे मानव पूंजी पर विशेष ध्यान देते हैं, जो प्रशिक्षण और उत्पादन गतिविधियों की प्रक्रिया में जमा होने वाले व्यावहारिक अनुभव और वैज्ञानिक ज्ञान की मात्रा को दर्शाता है।
सैद्धांतिक विशेषताएं
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि वहाँ हैंमॉडल चर जो बाहरी प्रभाव के अधीन नहीं हैं। इसलिए, एक सिमुलेशन प्रयोग करने के लिए, उन्हें पहले से सेट करने की आवश्यकता है। फ़ंक्शन के प्रकार का चयन सुनिश्चित करना भी वांछनीय है, जो रैखिक मॉडल को सबसे विश्वसनीय और सरल के रूप में उपयोग करने की अनुमति देगा। उसी समय, विनिर्देशन समस्या अद्यतन की जाती है। यह विशेष रूप से खोजे गए कनेक्शनों की अभिव्यक्ति के साथ-साथ गणितीय रूप में चर की संरचना के बीच संबंध पर लागू होता है। आख़िरकार, प्रारंभिक पूर्वापेक्षाएँ और प्रतिबंध तैयार करना आवश्यक है। मॉडलिंग की सफलता काफी हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि विनिर्देश को कितनी अच्छी तरह लागू किया गया है। उदाहरण के तौर पर, उन्होंने आर्थिक संतुलन की शर्तों के तहत मूल्य निर्धारण के क्षेत्र में कई महत्वपूर्ण अध्ययनों के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य किया।
सिद्धांत के अंतर और विशेषताएं
समस्या पर बारीकी से ध्यान देना जरूरी हैमॉडल के समान विशिष्ट पैरामीटर प्राप्त करने की संभावना, जो एक साथ समीकरणों की प्रणाली द्वारा निर्दिष्ट हैं। अधिक सटीक रूप से, संरचनात्मक रूप के पैरामीटर, जो अंतर्जात चर बनाने के तंत्र को प्रकट करते हैं। सिस्टम में स्वयं प्रतिगामी (व्यवहारिक) समीकरण और पहचान शामिल हो सकते हैं, जो विभिन्न मूल्यों के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करते हैं। हमें विलंबित अंतर्जात चर के बारे में नहीं भूलना चाहिए, जो प्राप्त गणनाओं के व्यावहारिक कार्यान्वयन में विभिन्न देरी और विचलन का कारण बन सकता है। एक और महत्वपूर्ण बात यह भी है. गणितीय दृष्टिकोण से, बहिर्जात चर प्रतिगमन त्रुटियों के साथ सहसंबंध के अधीन नहीं हैं। अंतर्जात लोगों के साथ स्थिति विपरीत है। इसके अतिरिक्त, हम गतिशील मॉडलों को याद कर सकते हैं, जो अध्ययन के तहत प्रणालियों के कामकाज का वर्णन करते हैं। उनके मामले में, सभी चर, अंतर्जात और बहिर्जात दोनों, शुरुआत से ही अलग-थलग हैं।
निष्कर्ष
वह, सामान्य तौर पर, संपूर्ण संक्षिप्त सैद्धांतिक हैव्यापक आर्थिक मॉडल में अंतर्जात चर के बारे में अंश। लेकिन, अफ़सोस, वास्तविकता में उनका व्यावहारिक अनुप्रयोग इतना आसान और अप्रत्याशित नहीं है। विभिन्न आर्थिक समस्याओं को हल करने और सिद्धांत को व्यवहार में सफलतापूर्वक लागू करने के लिए, सबसे आसान से लेकर सभी संभावित स्थितियों पर बहुत समय देना आवश्यक है। इसके अलावा, बड़ी संख्या में दिलचस्प पहलू हैं जिनके लिए आपको यह पता होना चाहिए कि आपको किसके साथ काम करना है। हम पेरेटो संतुलन, विभिन्न कीमतों पर मांग वक्र और भी बहुत कुछ के बारे में बात कर सकते हैं। लेकिन वो दूसरी कहानी है।