कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान धीरे-धीरे हीनिकास। यह निष्कर्ष "अत्यधिक बुद्धिमान" सूचना उत्पादों के क्षेत्र में असफल अनुसंधान के साथ है, जो आधी शताब्दी के लिए आयोजित किया गया था। हम एक विशिष्ट भाषा में दस्तावेजी सरणियों में अर्थ द्वारा स्वचालित पर्याप्त अनुवाद या सूचना पुनर्प्राप्ति के बारे में बात कर रहे हैं।
अपने आप से, किसी भी टेक्स्ट की मशीन प्रोसेसिंगकेवल सुपर-भाषाई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके किया जा सकता है जो एक सामान्य व्यक्ति के रूप में मूल अर्थ को समझने के स्तर पर जानकारी का विश्लेषण करने में सक्षम हैं।
के साथ मिलकर कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञानसाइबरनेटिक्स, दुर्भाग्य से, एक सही मशीन अनुवाद का आविष्कार करने या "स्मार्ट" संवाद प्रणाली बनाने में सक्षम नहीं है। वैज्ञानिक और तकनीकी प्रगति ने सब कुछ अपनी जगह पर रखा है। और उस समय काम करने वाले वैज्ञानिक यह साबित करने में सक्षम थे कि "मशीन सोच" की समस्या का समाधान केवल प्राकृतिक चेतना के कार्य के लिए प्रक्रिया की पूरी समझ के साथ किया जा सकता है। और केवल इस मामले में, शोधकर्ता कंप्यूटर एल्गोरिदम के लिए सोचने की सभी प्रक्रियाओं को जांचने में सक्षम होंगे। दूसरे शब्दों में, स्वचालित सूचना प्रसंस्करण मानव सोच के एक नए प्रतिनिधित्व में योगदान देगा।
किसी भी संदेश को समझते समय, लोग कभी नहींप्राप्त जानकारी की तुलना उन छवियों के मॉडल और अवधारणाओं के साथ की जाती है जो स्मृति में हैं। प्राप्त किए गए प्रत्येक मॉडल के साथ, स्मृति में एक व्यक्ति संचित अनुभव में एक पत्राचार को पता चलता है, और उसके बाद ही, पाठ के आगे पुनर्विचार के साथ, प्राप्त जानकारी को संक्षिप्त और परिष्कृत करना शुरू कर देता है। उपरोक्त के विपरीत, कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान का उद्देश्य शब्दों के अर्थों के सटीक पत्राचार की स्थापना करना है, जबकि किसी भी भाषा में निहित शब्दों के रूप में टूलबॉक्स के पुलिस के समस्याग्रस्त मुद्दे को दूर करने की कोशिश करना। यह वह है जो विचार को मानवीय सोच की कार्रवाई से अलग करता है। एक राय है कि कोई व्यक्ति किसी पाठ या भाषण को शब्दों के बीच रूपात्मक भार या वाक्य रचना की विशेष जानकारी के कारण नहीं, बल्कि आरंभिक साहचर्य मान्यताओं के माध्यम से अपनी आंतरिक सामग्री के अनुसार कथित जानकारी की तस्वीर बनाने के लिए समझता है।
कंप्यूटर के साथ निकट सहयोग मेंगणितीय भाषाविज्ञान का उपयोग किया जाता है, जो कृत्रिम और प्राकृतिक भाषाओं का वर्णन करने के लिए एक औपचारिक तंत्र के विकास के लिए जिम्मेदार है। अध्ययन का यह विषय 20 वीं शताब्दी में भाषा विज्ञान की मूल अवधारणाओं को स्पष्ट करने के लिए उत्पन्न हुआ। यह बीजगणित और गणितीय प्रोग्रामिंग के मूल तरीकों और विचारों पर आधारित था। इस विषय की भाषाविज्ञान के साथ घनिष्ठ बातचीत की भाषाई अनुसंधान में गणितीय तंत्र के उपयोग से पुष्टि की जाती है।
पहली बार किसी भाषा का गणितीय विवरण थाF. de Saussure द्वारा पुष्टि की गई, जिन्होंने भाषा को एक तंत्र के रूप में प्रस्तुत किया जो अपने वाहकों के माध्यम से भाषण गतिविधि में कार्य करता है। इस गतिविधि के परिणामस्वरूप, तथाकथित "सही ग्रंथ" प्राप्त किए जा सकते हैं, जो भाषण इकाइयों का एक क्रम है और सामान्य कानूनों का पालन करते हैं जिन्हें गणितीय अभिव्यक्तियों का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है।
गणितीय के संरचनात्मक भागों में से एकभाषाविज्ञान औपचारिक व्याकरण का सिद्धांत है, जिसे N. Chomsky ने बनाया था। यह सिद्धांत उन पैटर्नों का वर्णन करना संभव बनाता है जो प्रत्येक पाठ को अलग-अलग नहीं, बल्कि सही पाठों का एक पूरा समूह बनाते हैं। इस स्तर पर, कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान का काफी सफलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है, जो "औपचारिक व्याकरण" नामक एक प्रकार के तंत्र का निर्माण कर सकता है, जो इसकी संरचना के विवरण के साथ संयोजन में लक्ष्य भाषा के सही पाठ बनाने के लिए एक विशेष प्रक्रिया का उपयोग करने की अनुमति देगा।
