Bevor wir anfangen, Informationen zu messen, wollen wir eine Definition einführen und herausfinden, womit wir es zu tun haben.
Definition
Informationen sind Informationen, Nachrichten, Daten inAlle seine Erscheinungsformen, Formen, unabhängig von ihrem Inhalt. Sogar vollständiger Müll, der auf ein Stück Papier geschrieben wurde, kann als Information betrachtet werden. Diese Definition stammt jedoch aus dem russischen Bundesgesetz.
Die folgenden Werte können von internationalen Standards unterschieden werden:
- Kenntnis von Objekten, Fakten, Ideen, Bedeutungen, Meinungen, die Menschen in einem bestimmten Kontext austauschen;
- Kenntnis von Fakten, Ereignissen, Bedeutungen, Dingen, Begriffen, die in einem bestimmten Kontext eine bestimmte Bedeutung haben.
Daten sind eine materialisierte Form der Darstellung von Informationen, obwohl diese beiden Konzepte in einigen Texten als Synonyme verwendet werden können.
Messmethoden
Der Begriff der Information wird auf unterschiedliche Weise definiert. Es wird auch auf verschiedene Arten gemessen. Die folgenden Hauptansätze zum Messen von Informationen können unterschieden werden:
- Alphabetischer Ansatz.
- Probabilistischer Ansatz.
- Ein sinnvoller Ansatz zum Messen von Informationen.
Alle von ihnen entsprechen verschiedenen Definitionen undhaben unterschiedliche Autoren, deren Meinungen zu den Daten unterschiedlich waren. Der probabilistische Ansatz wurde von A.N. Kolmogorov hat das Thema der Informationsübertragung nicht berücksichtigt, das heißt, er misst seine Menge, unabhängig davon, wie wichtig es für das sendende und empfangende Thema ist. Der wesentliche Ansatz zur Messung von Informationen, der von C. Shannon erstellt wurde, berücksichtigt mehr Variablen und ist eine Art Einschätzung der Wichtigkeit dieser Daten für den Wirt. Aber schauen wir uns alles in der richtigen Reihenfolge an.
Probabilistischer Ansatz
Wie bereits erwähnt, MessansätzeDie Informationsmengen variieren stark. Dieser Ansatz wurde 1948 von Shannon entwickelt. Es liegt in der Tatsache, dass die Informationsmenge von der Anzahl der Ereignisse und ihrer Wahrscheinlichkeit abhängt. Die Menge an Informationen, die bei diesem Ansatz erhalten wird, kann unter Verwendung der folgenden Formel berechnet werden, in der I die erforderliche Anzahl ist, N die Anzahl von Ereignissen ist und pund ist die Wahrscheinlichkeit jedes bestimmten Ereignisses.
Das alphabet
Absolut autarke BerechnungsmethodeMenge an Informationen. Dabei wird nicht berücksichtigt, was genau in der Nachricht geschrieben ist, und der geschriebene Betrag wird nicht mit dem Inhalt verknüpft. Um die Informationsmenge zu berechnen, müssen wir die Kraft des Alphabets und die Lautstärke des Textes kennen. In der Tat ist die Kraft des Alphabets nicht begrenzt. Computer verwenden jedoch ein ausreichendes Alphabet mit einer Kapazität von 256 Zeichen. Auf diese Weise können wir berechnen, wie viele Informationen ein Zeichen gedruckten Texts auf einem Computer enthalten. Da 256 = 28 Ein Zeichen besteht dann aus 8 Datenbits.
1 Bit ist die minimale, unteilbare Informationsmenge. Laut Shannon ist dies eine solche Datenmenge, die die Unsicherheit des Wissens um die Hälfte reduziert.
8 Bit = 1 Byte.
1024 Bytes = 1 Kilobyte.
1024 Kilobyte = 1 Megabyte.
Der Gedanke
Wie Sie sehen, sind die Ansätze zum Messen von Informationen sehr unterschiedlichvariieren. Es gibt eine andere Möglichkeit, die Menge zu messen. Sie können damit nicht nur Quantität, sondern auch Qualität bewerten. Ein aussagekräftiger Ansatz zur Informationsmessung ermöglicht es uns, den Nutzen von Daten zu berücksichtigen. Dieser Ansatz bedeutet auch, dass die Menge an Informationen, die in der Nachricht enthalten sind, durch die Menge an neuem Wissen bestimmt wird, das eine Person erhalten wird.
Wenn in mathematischen Formeln ausgedrückt, dannDie Informationsmenge, die 1 Bit entspricht, sollte die Unsicherheit des menschlichen Wissens um das Zweifache verringern. Daher verwenden wir die folgende Formel, um die Informationsmenge zu bestimmen:
X = log2H, wobei X die Menge der empfangenen Daten und H die Anzahl der gleich wahrscheinlichen Ergebnisse ist. Lösen Sie zum Beispiel das Problem.
Lassen Sie uns eine dreiseitige Pyramide mit vier habenvon den Parteien. Beim Aufwerfen besteht die Möglichkeit, dass es auf eine von vier Seiten fällt. Somit ist H = 4 (die Anzahl der gleich wahrscheinlichen Ergebnisse). Wie Sie verstehen, ist die Chance, dass unser Objekt auf eines der Gesichter fällt und bleibt, geringer als wenn Sie eine Münze werfen und erwarten, dass sie am Rand steht.
Lösung. X = log2H = log24 = 2.
Wie Sie sehen können, ist das Ergebnis 2. Aber was ist diese Zahl? Wie bereits erwähnt, ist die kleinste unteilbare Maßeinheit Bit. Infolgedessen erhielten wir nach dem Sturz zwei Informationsbits.
Ansätze zur Informationsmessung verwenden Logarithmen für Berechnungen. Um diese Aktionen zu vereinfachen, können Sie einen Taschenrechner oder eine spezielle Logarithmentabelle verwenden.
Üben
Wo können Sie die gewonnenen Erkenntnisse nutzen?Dieser Artikel, vor allem die Daten über einen sinnvollen Ansatz zur Messung von Informationen? Ohne Zweifel auf der Prüfung in der Informatik. Mit diesem Problem können Sie in der Computertechnologie besser navigieren, insbesondere in Bezug auf die Größe des internen und externen Speichers. Tatsächlich hat dieses Wissen außer in der Wissenschaft keinen praktischen Wert. Kein Arbeitgeber wird Sie zwingen, die Informationsmenge in einem gedruckten Dokument oder einem schriftlichen Programm zu berechnen. Außer in der Programmierung, wo Sie die Größe des für die Variable zugewiesenen Speichers einstellen müssen.
