Disciplinen "højere matematik" i nogleforårsager afvisning, da ikke alle virkelig får lov til at forstå det. Men de, der er heldige nok til at studere dette emne og løse problemer ved hjælp af forskellige ligninger og koefficienter, kan prale af en næsten fuldstændig viden om det. I psykologisk videnskab er der ikke kun en humanitær orientering, men også visse formler og metoder til matematisk verifikation af den hypotese, der er fremlagt under forskningen. Til dette bruges forskellige koefficienter.
Spearmans korrelationskoefficient
Dette er en almindelig måling pr. Definitiontætheden i forbindelsen mellem to skilte. Koefficienten kaldes også den ikke-parametriske metode. Det viser forbindelsesstatistikker. Det vil sige, vi ved for eksempel, at et barns aggression og irritabilitet hænger sammen, og Spearman-rangskorrelationskoefficienten viser et statistisk matematisk forhold mellem disse to tegn.
Hvordan beregnes rangkoefficient?
For alle matematiske definitioner eller mængder er der naturligvis formler, som de beregnes med. Spearmans korrelationskoefficient har det også. Hans formel er som følger:
Ved første øjekast er formlen ikke helt klar, men hvis du ser, er alt meget let at beregne:
- n er antallet af tegn eller indikatorer, der er rangeret.
- d er forskellen mellem de definerede to rækker svarende til de specifikke to variabler for hvert emne.
- Σd2 - summen af alle firkanter for forskellene i rækkerne af attributten, hvis kvadrater beregnes separat for hver rang.
Omfanget af det matematiske mål for kommunikation
Hvis du vil anvende en rangkoefficient, skal duså karakteristikens kvantitative data rangeres, det vil sige, at de tildeles et bestemt antal afhængigt af det sted, hvor attributten er placeret og af dens værdi. Det er bevist, at to serier af tegn, udtrykt i numerisk form, er noget parallelle med hinanden. Spearmans rangkorrelationskoefficient bestemmer graden af denne parallelisme, tætheden i attributtenes forbindelse.
For en matematisk operation til at beregne og bestemme forholdet mellem tegn ved hjælp af den specificerede koefficient, skal du udføre nogle handlinger:
- Hver værdi af et testemne eller et fænomen tildeles et nummer i rækkefølge - rang. Det kan svare til værdien af fænomenet i stigende og faldende rækkefølge.
- Derefter sammenlignes rækkerne af værdierne for attributterne i de to kvantitative serier for at bestemme forskellen mellem dem.
- I en separat kolonne i tabellen skrives firkanten for hver opnået forskel, og resultaterne opsummeres nedenfor.
- Efter disse handlinger bruges formlen til at beregne Spearman-korrelationskoefficienten.
Egenskaber for korrelationskoefficient
De vigtigste egenskaber ved Spearman-koefficienten inkluderer følgende:
- Måleværdier fra -1 til 1.
- Tegnet på fortolkningskoefficienten har ikke.
- Kommunikationens tæthed bestemmes af princippet: jo højere værdi, desto tættere er forbindelsen.
Hvordan kontrolleres den modtagne værdi?
For at kontrollere forbindelsen af skilte med hinanden er det nødvendigt at udføre visse handlinger:
- Nulhypotesen (H0) fremsættes, den er den vigtigste, derefter et andet, alternativ til den første (H1). Den første hypotese vil være, at Spearman-korrelationskoefficienten er 0 - dette betyder, at der ikke vil være nogen forbindelse. Det andet, tværtimod, siger, at koefficienten ikke er lig med 0, så er der en forbindelse.
- Det næste trin vil være at finde den observerede værdi af kriteriet. Det findes ved den grundlæggende formel for Spearman-koefficienten.
- Dernæst er de kritiske værdier for det givnekriterium. Dette kan kun gøres ved hjælp af en speciel tabel, hvor forskellige værdier vises for givne indikatorer: signifikansniveau (l) og et tal, der bestemmer prøvestørrelsen (n).
- Nu skal du sammenligne de to opnåede værdier:etableret observerbar såvel som kritisk. Til dette er det nødvendigt at konstruere en kritisk region. Det er nødvendigt at tegne en lige linje, markere punkterne for den kritiske værdi af koefficienten med "-" - tegnet og "+" - tegnet på det. Til venstre og til højre for de kritiske værdier er kritiske regioner anlagt i halvcirkel fra punkterne. I midten er det at kombinere de to værdier markeret med en halvcirkel af organiserede kriminelle grupper.
- Derefter drages en konklusion om stramheden i forholdet mellem de to træk.
Hvor bedre at bruge denne værdi
Den allerførste videnskab, hvor den blev brugt aktivtdenne koefficient var psykologi. Når alt kommer til alt er dette en videnskab, der ikke er baseret på tal, men for at bevise vigtige hypoteser vedrørende udvikling af relationer, personlighedstræk hos mennesker, studerendes viden, statistisk bekræftelse af konklusionerne er påkrævet. Det bruges også i økonomien, især i transaktioner i udenlandsk valuta. Her evalueres attributter uden statistik. Spearmans rangkorrelationskoefficient i dette anvendelsesområde er meget praktisk, idet vurderingen foretages uanset fordelingen af variabler, da de er erstattet af et rangnummer. Anvender Spearman-koefficienten inden for bankvirksomhed aktivt. Sociologi, statsvidenskab, demografi og andre videnskaber bruger det også i deres forskning. Resultaterne er hurtige og nøjagtige.
Brugbart og hurtigt brugt Spearmans korrelationskoefficient i Excel. Der er specielle funktioner her, der hjælper dig med hurtigt at få de værdier, du har brug for.
Hvilke andre korrelationskoefficienter findes?
Derudover hvad vi lærte om koefficientenSpearman-korrelationer, der er stadig forskellige korrelationskoefficienter, der gør det muligt at måle, evaluere kvalitative attributter, forholdet mellem kvantitative attributter, tætheden i forholdet mellem dem, præsenteret i rangskalaen. Dette er koefficienter, såsom biseriale, rang-biseriale, uforudsete forhold, foreninger osv. Spearman-koefficienten viser meget nøjagtigt forbindelsens tæthed i modsætning til alle andre metoder til dens matematiske bestemmelse.
