多くの現代ユーザーコンピュータシステム、つまりデザイナーは、何らかの画像に含まれているテキストのフォントを認識する必要がある場合に、何らかの方法で問題に直面します。ここで、時間と労力の最小限の投資でこれを行う方法について、最も単純なオプションのいくつかを検討します。
フォント認識：基本的な側面
一般的に、それはナイーブであるという事実から始めましょうフォント検出はテキスト認識と同じだと考えています。任意のエディターで作成された、または単に古いタイプライターで入力されたテキストの認識は、より一般的な定義の特殊なケースにすぎません。そして、ABBYY Fine Readerのような強力なプログラムでさえ、これに常に適しているとは限りません。もちろん、彼らは目的の画像からテキストフラグメントを抽出する方法を知っていますが、ほとんどの場合、分析はすべてのタイプのテキストエディターに共通であり、このタイプのアプリケーションに自由に統合される標準フォントに基づいてのみ実行されます。
しかし、認識が必要な場合はどうするかたとえば、グラフィックスアプリケーションで手書きされたフォント、または一般的に手書きされたフォントですか？アーティストは好きなように文字を描くことができるので、自分で判断してください。
最も簡単な例は少なくとも、ロシアの民話の元のコレクション。テキストの最初の段落の冒頭の各大文字は、パターン化されたパターンで装飾されていました。このすべての混雑から、コンピュータプログラムは正確に文字を選択し、他のすべてを破棄する必要があります。実際、キリル文字フォントの認識は、象形文字と比較しても、かなり難しい作業です。それにもかかわらず、これにはいくつかの手段があります。
画像内のフォントを認識するためのアプリケーション
ここで、あらゆるレベルのユーザーに適した最も単純なソフトウェア製品のいくつかを詳しく見てみましょう。
まず第一に、CuneiFormアプリケーションは注目に値します。 これはキリル文字を含むフォント認識プログラムで、通常とは異なるフォントでも、テキストがどの言語に属しているかを判別できるだけでなく、ドキュメント全体の元の構造を保持することもできます。たとえば、あるコンピュータアプリケーションで作成された場合、表形式のデータ（およびテーブル自体）が含まれているため、アプリケーションはそのような構造を簡単に定義して、結果を表示するときに保存できます。ドキュメントで使用されるフォーマットについても同様です。
アプリの主な機能の1つはいくつかの言語をサポートすることに加えて、プログラムには独自の辞書があり、フォント認識プロセスの最後に実行されるテキストの分析に使用されます。同時に、プログラムは、テキストや歴史的文書を含むスキャンされた古い写真など、低品質の文書でもかなりうまく機能します。特に、新しいデータを辞書ベースに追加して、さらに使用することができます。
非常にシンプルなアプリケーションを呼び出すことができますフォント分析プログラム。その機能の原理を掘り下げることなく、プロセス自体にのみ注目します。ここで、ユーザーはフォント付きの画像をアナライザーフィールドにロードして、認識プロセスをアクティブにするだけです。ここで「トリック」とは、スキャン結果を受け取って処理した後、編集できることです。
Font Matching Toolシステムも興味深いです。 特に、このアプリケーションは、元のドキュメントと結果を認識されたフォントと比較できるCompare It！プログラムと組み合わせて使用することをお勧めします。
フォント認識のオンラインサービス
コンピュータにインストールされているプログラムに加えて、またはポータブルバージョンでは、多くのインターネットリソースのサービスを使用できます。アクションプランの画像内のフォントの認識は、以前のアプリケーションと同様に実行されます。唯一の違いは、ユーザーが画像をサイトに直接アップロードし、結果が自分のコンピューターにダウンロードされることです。
最も人気があり、需要があるサービスには、What The Font、Identifont、掲示板：Typophile、Bowfin Printworks、Type Navigator、Flickr Typeface Identificationなどのオンラインシステムが含まれます。
結論
特にないものだけ追加しますプログラムやインターネットリソースに依存しない方が良いでしょう。彼らから超自然的なことを期待する理由はありません。すべてのインターネットボットが通常のキャプチャさえも認識するわけではないので、自分で判断してください。しかし、ここではフォント認識用に設計されたプログラムとの類似性が明白です。したがって、そのようなツールを使用する場合、主に最も単純なフォントを決定した結果のみに依存することができます。もう1つは、印刷されたオフィス文書からではなく、写真から認識されることです。これは、実際、このタイプのすべてのソフトウェア製品とサービスの主な利点です。
