Per la prima volta è stato proposto il termine "informazione"filosofi antichi e suonavano come informatio - spiegazione, presentazione, consapevolezza. Tuttavia, nei circoli accademici, c'è ancora un dibattito sulla definizione più accurata e completa della parola. Ad esempio, lo scienziato Claude Shannon, che ha gettato le basi della teoria dell'informazione, crede che l'informazione sia l'incertezza rimossa della conoscenza di un soggetto su qualcosa. La definizione più semplice di "informazione" suona così: è il grado di consapevolezza dell'oggetto.
Per determinare la quantità di informazioni,dovresti familiarizzare con la classificazione delle misure dei dati informativi. In totale, ci sono tre misure di informazione: sintattica, semantica e pragmatica. Consideriamo ogni misura separatamente:
1.Una misura sintattica funziona con dati che non riflettono una relazione semantica con un oggetto. Questa misura funziona con il tipo di supporto, il modo di presentazione e codifica, la velocità di trasmissione e l'elaborazione delle informazioni.
In questo caso, la misura è la quantità di informazioni -la quantità di memoria richiesta per memorizzare i dati sull'oggetto. Il volume delle informazioni è uguale al numero di cifre nel sistema binario, con l'aiuto del quale viene codificato il messaggio considerato e viene misurato in bit.
Per definire sintatticola quantità di informazioni, passiamo al concetto di entropia - una misura dell'incertezza dello stato del sistema, vale a dire, la nostra conoscenza dello stato dei suoi elementi e dello stato del sistema nel suo insieme. Quindi la quantità di informazioni è un cambiamento nella misura dell'incertezza del sistema, cioè un cambiamento (aumento o diminuzione) dell'entropia.
2.La misura semantica serve a determinare il contenuto semantico dei dati e associa i corrispondenti parametri di informazione alla capacità dell'utente di elaborare il messaggio. Questo concetto è chiamato thesaurus dell'utente. Un thesaurus è inteso come un insieme di informazioni su un oggetto di cui dispone un sistema o un utente. La quantità massima di informazioni dal punto di vista semantico è possibile nel caso in cui l'intera mole di dati sia comprensibile per l'utente o il sistema - può essere elaborata utilizzando il thesaurus esistente - e, quindi, è un concetto relativo.
3.La misura pragmatica delle informazioni misura il valore delle informazioni per raggiungere un obiettivo specifico. Anche questo concetto è relativo e ha un'influenza diretta sulla capacità di un sistema o di un utente di applicare una quantità specifica di dati a un'area problematica specifica. Pertanto, è consigliabile misurare le informazioni da un punto di vista pragmatico nelle stesse unità di misura della funzione obiettivo.
Le caratteristiche qualitative delle informazioni includono i seguenti indicatori:
- Rappresentatività: la corretta selezione e presentazione delle informazioni per la visualizzazione ottimale delle caratteristiche dell'oggetto.
- Contenuto: il rapporto tra la quantità di informazioni nella dimensione semantica e la quantità di dati elaborati.
- Completezza - la presenza nel messaggio del set minimo di informazioni necessarie per raggiungere l'obiettivo.
- Accessibilità - esecuzione di procedure per ricevere e trasformare dati da parte dell'utente o del sistema.
- Rilevanza: il grado di conservazione del valore delle informazioni dal momento della ricezione fino al momento dell'utilizzo.
- Tempestività - ricezione delle informazioni entro e non oltre il tempo richiesto.
- Precisione: il grado in cui le informazioni corrispondono allo stato effettivo dell'oggetto.
- Affidabilità: la capacità dei dati informativi di riflettere oggetti della vita reale con una determinata precisione.
- Stabilità: una proprietà delle informazioni che consente di rispondere alla trasformazione nel tempo dei dati originali, mantenendo la precisione specificata.
Ricorda, le informazioni sono molto importanti al giorno d'oggi, quindi devi conoscerle il più possibile!
