U bilo kojem znanstvenom polju i području znanja postojepojave, čije je proučavanje poželjno provesti, uzimajući u obzir sve promjene za određeno vremensko razdoblje. Što se tiče svakodnevnog okruženja osobe, ovdje ga, na primjer, zanima kako su se cijene određenog proizvoda promijenile tijekom protekle godine, što pokazuju redoviti pregledi u medicinskim klinikama itd.
U statistici, ukupnost onoga što se s tim događaili drugi objekt promjena tijekom određenog vremenskog razdoblja nije ništa drugo do vremenski niz. Na bilo koju razinu ove karakteristike u jednom ili drugom trenutku utječu brojni čimbenici, od kojih se svaki može pripisati bilo slučajnim ili okosnim momentima koji utječu i na kratkoročni trend i na cikličke fluktuacije.
Analizom različite kombinacije ovih čimbenika,može se zaključiti da vremenske serije, ovisno o pojedinoj sferi, mogu imati jedan od sljedećih oblika. Prvo, značajan dio ekonomskih pokazatelja na makro i mikro razinama u stalnoj je dinamičkoj promjeni, budući da na njih utječe ogroman broj čimbenika. Istodobno, unatoč činjenici da su ti čimbenici često usmjereni u različitim smjerovima, oni u cjelini čine jednosmjerni trend koji pokazuje napredak ili nazadovanje u razvoju određenog pokazatelja.
Drugo, s obzirom na vremenske serije za jedan ilidrugom pokazatelju možete jasno vidjeti da je podložan primjetnim cikličkim fluktuacijama. To je možda posljedica promjene godišnjih doba, globalnih trendova ili trajanja ciklusa izvođenja određenih poslova.
Da biste saznali koja je stvarna karakteristikaposjeduje vremensku seriju u jednom ili drugom trenutku, potrebno je vektorski dodati ili pomnožiti njegov slučajni trend i cikličke komponente. Rezultat dobiven kao rezultat zbrajanja bit će aditivni model vremenske serije, a ako primijenimo množenje, tada će rezultat biti multiplikativni model.
Glavni zadatak bilo kojeg statističkogistraživanje treba utvrditi kvantitativne pokazatelje sve tri glavne komponente određene vremenske serije. To je neophodno kako bi se predvidjele vrijednosti ove serije koje bi nas mogle čekati u budućnosti.
U brojnim slučajevima znanstvenici to trebaju učinitiuzorkovanje određenog broja promatranja u približno jednakim vremenskim intervalima, odnosno da bi se postojale vremenske serije. Dobiva se u slučajevima kada se trend ukloni iz dinamičkog vremenskog niza, odnosno čimbenika uz pomoć kojih se formiraju kratkoročni trendovi.
Stoga je vremenska serija zbirkakvantitativne vrijednosti jednog ili drugog pokazatelja, uzete tijekom određenog vremenskog razdoblja. Na formiranje svake razine utječu mnogi čimbenici, i kratkoročni i dugoročni.
