/ Bir süreç veya olgunun en önemli istatistiksel özelliği olarak zaman serileri

Bir süreç veya olgunun en önemli istatistiksel özelliği olan zaman serileri

Herhangi bir bilimsel alanda ve bilgi alanındaÇalışması yapılması tavsiye edilen olgular, belirli bir zaman dilimi için tüm değişiklikleri vermiştir. Bir kişinin günlük ortamına gelince, burada, örneğin, tıbbi kliniklerde yapılan düzenli muayenelerde gösterildiği gibi, belirli bir ürünün fiyatlarının geçen yıl boyunca nasıl değiştiği, vb.

Zaman serileri

В статистике вся совокупность происходящих с тем veya belirli bir süre için değişimin başka bir amacı, bir zaman serisinden başka bir şey değildir. Herhangi bir zaman noktasında, bu özelliğin herhangi bir seviyesi, her ikisi de kısa vadeli eğilimi ve döngüsel dalgalanmaları etkileyen rastgele veya sistem oluşturan anlara atfedilebilecek bir dizi faktörden etkilenir.

Sabit zaman serileri

Анализируя различное сочетание этих факторов, Belirli bir alana bağlı olarak bir zaman serisinin aşağıdaki biçimlerden birini alabileceği sonucuna varılabilir. Birincisi, hem makro hem de mikro seviyelerin ekonomik göstergelerinin önemli bir kısmı, çok sayıda faktörden etkilendiklerinden, sürekli bir dinamik değişim içindedir. Aynı zamanda, bu faktörlerin sıklıkla farklı yönlere yönlendirilmelerine rağmen, bütünlüklerinde, tek bir yönelim eğilimi oluşturur, belirli bir göstergenin gelişiminde ilerleme veya gerileme gösterirler.

Во-вторых, рассматривая временной ряд по тому или Başka bir gösterge ise, fark edilebilir döngüsel dalgalanmalara maruz olduğunu açıkça görebilirsiniz. Bu mevsim değişikliği, küresel eğilimler veya belirli işlerin performans döngüsünün süresi nedeniyle olabilir.

Zaman serisi

Gerçek özelliğin ne olduğunu bulmak içinbir anda bir zaman serisine sahipse, rasgele eğilim ve döngüsel bileşenlerini vektörel olarak eklemek veya çarpmak gerekir. Toplama sonucunda elde edilen sonuç zaman serilerinin toplamsal bir modelini temsil edecek ve çarpma uygularsak sonuç çarpımsal bir model olacaktır.

Herhangi bir istatistiğin ana göreviaraştırma, belirli bir zaman serisinin üç ana bileşeninin de nicel göstergelerini belirlemektir. Gelecekte bizi bekleyen bu serinin değerlerini tahmin etmek için bu gereklidir.

Bazı durumlarda, bilim adamlarının yapması gerekenleryaklaşık olarak eşit zaman aralıklarında belirli sayıda gözlemin örneklenmesi, yani durağan bir zaman serisine sahip olmak. Dinamik bir zaman serisinden, yani kısa vadeli trendlerin yardımıyla oluşan faktörlerden bir trendin çıkarıldığı durumlarda elde edilir.

Böylece bir zaman serisi bir koleksiyondurbelirli bir süre boyunca alınan belirli bir göstergenin nicel değerleri. Her seviyenin oluşumu, hem kısa hem de uzun vadeli birçok faktörden etkilenir.