Wiskundige statistiek is een van dede belangrijkste secties van de wetenschap zoals wiskunde, en is een tak die methoden en regels bestudeert voor het verwerken van bepaalde gegevens. Met andere woorden, ze onderzoekt manieren om patronen te onthullen die inherent zijn aan grote populaties van dezelfde objecten, op basis van hun steekproefonderzoek.
Het doel van deze sectie is om te bouwenmethoden om de waarschijnlijkheid te beoordelen of een bepaalde beslissing te nemen over de aard van de ontwikkeling van gebeurtenissen, op basis van de verkregen resultaten. Tabellen, grafieken en correlatievelden worden gebruikt om gegevens te beschrijven. Probabilistische modellen worden zelden gebruikt.
Wiskundige statistieken worden gebruikt inverschillende wetenschapsgebieden. Zo is het voor de economie belangrijk om informatie te verwerken over homogene aggregaten van fenomenen en objecten. Het kunnen producten zijn die zijn vervaardigd door industrie, personeel, winstgegevens, enz. Afhankelijk van de wiskundige aard van de observatieresultaten, statistieken van getallen, analyse van functies en tijdreeksen, objecten van niet-numerieke aard, kan multivariate analyse worden onderscheiden. Daarnaast beschouwen ze algemene en specifieke (gerelateerd aan het herstellen van afhankelijkheden, met behulp van classificaties, voorbeeldstudies) taken.
Sommige leerboekauteurs zijn van mening dat de theoriewiskundige statistiek is slechts een deel van de waarschijnlijkheidstheorie, andere - dat het een onafhankelijke wetenschap is met zijn eigen doelen, doelstellingen en methoden. Het gebruik ervan is in ieder geval zeer uitgebreid.
Dus de meest opvallende wiskundige statistiekentoepasbaar in de psychologie. Het gebruik ervan stelt de specialist in staat de plannen van het experiment correct te onderbouwen, de relatie tussen de gegevens te vinden, te generaliseren, veel logische fouten te voorkomen en nog veel meer. Opgemerkt moet worden dat het eenvoudigweg onmogelijk is om dit of dat psychologische fenomeen of persoonlijkheidskenmerk te meten zonder rekenkundige procedures. Dit suggereert dat de basis van deze wetenschap noodzakelijk is. Met andere woorden, het kan de bron en de basis van de kansrekening worden genoemd.
Onderzoeksmethode die steunt opoverweging van statistische gegevens, gebruikt op andere gebieden. Er moet echter meteen worden opgemerkt dat de kenmerken ervan, wanneer ze worden toegepast op objecten van een andere aard, altijd uniek zijn. Daarom heeft het geen zin om fysieke of sociaaleconomische statistieken te combineren in één wetenschap. De algemene kenmerken van deze methode worden gereduceerd tot het tellen van een bepaald aantal objecten die in een of andere groep zijn opgenomen, evenals het bestuderen van de verdeling van kwantitatieve kenmerken en het toepassen van de waarschijnlijkheidsleer om bepaalde conclusies te trekken.
Elementen van wiskundige statistiek worden gebruikt invelden zoals natuurkunde, astronomie, enz. Hier kunnen de waarden van kenmerken en parameters, hypothesen over het samenvallen van kenmerken in twee steekproeven, de symmetrie van de verdeling en nog veel meer worden overwogen.
Wiskundige statistiek speelt daarin een belangrijke rolhet uitvoeren van steekproefonderzoeken. Hun doel is meestal om adequate beoordelingsmethoden te ontwikkelen en hypothesen te testen. Op dit moment zijn computertechnologieën van groot belang in deze wetenschap. Ze maken het niet alleen mogelijk om het berekeningsproces aanzienlijk te vereenvoudigen, maar ook om simulatiemodellering te creëren voor het vermenigvuldigen van monsters of bij het bestuderen van de geschiktheid van de verkregen resultaten in de praktijk.
Over het algemeen methoden voor wiskundige statistiekhelpen om twee conclusies te trekken: ofwel om het gewenste oordeel over de aard of eigenschappen van de bestudeerde gegevens en hun relaties te accepteren, ofwel om te bewijzen dat de verkregen resultaten niet voldoende zijn om conclusies te trekken.
