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외생 변수는 내생 변수에 영향을 미치는 변수입니다. 거시 경제 모델

경제에 대한 이해를 돕기 위해실제로 전문가들은 단순화된 이론을 사용하기 시작했습니다. 다른 말로 거시경제 모델이라고 합니다. 이 개념은 프로세스와 현상 사이의 긴밀한 연결을 찾기 위한 설명의 한 형태로 이해되어야 합니다.

외생 변수는

거시경제 모델의 중요성

그것들은 실제 경제 상황을 추상적으로 반영한 것입니다. 이것은 연구 과정에서 사용 가능한 모든 세부 사항을 즉시 고려하는 것이 불가능하기 때문입니다.

따라서 어떤 모델도 완벽하고 완전하다고 할 수 없습니다. 특정 기간의 특정 상태에 대한 유일한 정답을 제공하지는 않습니다.

그러나 모델의 도움으로 국가 정부는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 인플레이션, 실업, 이자율, 환율 등과 같은 거시 경제 현상과 과정을 분석합니다.
  • 거시경제적 과정과 현상을 예측한다.
  • 문제에 대한 해결책을 찾으십시오.

거시경제 모델을 사용하면통화, 재정, 외환 및 대외 무역 정책 수단을 최적으로 결합합니다. 이는 경기 순환을 원활하게 하고 위기에 대처하기 위해 필요합니다.

모델의 종류

조사 중인 작업에 따라 다양한 유형의 모델이 사용됩니다. 분류는 몇 가지 기준을 기반으로 합니다.

  • 그래픽 및 경제 및 수학 - 연구중인 프로세스 또는 현상을 제시하는 방법.
  • 기간 측면에서 - 단기 및 장기.
  • 외국 부문의 적용 수준에 따라 - 폐쇄 및 개방. 폐쇄형 모델은 다른 국가의 영향을 고려하지 않고 개방형 모델은 외부 세계가 국가 경제에 미치는 영향을 고려합니다.
  • 경제 주체의 수는 단순하고 (기업 및 기업, 가계) 완전합니다 (국가 참여).
  • 시간에 따른 사건의 반영 유형에 따라 -정적 및 동적. 첫 번째 것들은 이것 또는 그 이벤트의 성취에 필요한 시간 요소를 고려하지 않습니다. 두 번째는 시간 경과에 따른 경제 지표의 변화 간의 관계를 특성화합니다.
    외생 모델 변수

거시 경제학의 가장 유명한 모델

그들의 역사적 발전 과정에서 그들 중 많은 수가 발전했습니다. 그러나 그 중에는 큰 인기를 얻은 거시 경제 모델이 있습니다.

원형 흐름 모델.

그것은 총 생산량이 기업, 가계, 국가 및 기타 세계의 총 지출과 같을 때 실질 및 현금 흐름이 자유롭게 실현된다고 말합니다.

총 수요 및 총 공급 모델. 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 거시경제학에서 균형이 달성되는 조건을 식별합니다.
  • 필요한 생산 수준 및 가격 수준을 결정합니다.
  • 균형 생산량과 가격 수준의 변화 이유를 식별하고 이러한 변화의 결과를 보여줍니다.
  • 경제적 솔루션을 위한 옵션을 제시합니다.

필립스와 래퍼 곡선... 필립스 곡선은 실업률과 인플레이션 사이의 관계를 나타냅니다.

Laffer 곡선은 그래픽 표현입니다.래퍼 효과. 그 본질은 세율의 인하가 단기적으로 정부 수입의 감소로 이어진다는 사실에 있다. 장기적으로 - 투자, 고용 및 저축 수준의 증가.

솔로우 경제 성장 모델.

덕분에 가능한 최대 소비가 보장되는 최적의 저축률을 결정할 수 있습니다.

거시경제 모델을 구성할 때 두 가지 유형의 변수가 사용됩니다.

내생 변수

외생변수의 개념

모델이 만들어질 무렵에는 이미 알려져 있습니다. 외생은 외부적으로 설정되고 외부로 간주되는 변수입니다. 즉, 초기 정보입니다.

일반적으로 이러한 변수는 국가의 재정 정책, 국립 은행의 통화 정책 및 해당 수단입니다.

  • 화폐 공급의 가치;
  • 예약 요금;
  • 세율;
  • 재융자율;
  • 정부 지출.

외인성은 모델 결정의 결과에 영향을 미치는 변수입니다. 그리고 그들의 변화를 자율이라고합니다.

내생 변수

이는 결정의 결과이며 모델에 따라 수행되는 계산 과정에서 결정됩니다. 내생 변수는 거시 경제 모델 내에서 형성됩니다. 따라서 내부라고합니다.

내생 변수는 외부 조건에 따라 달라집니다. 모델에서 그들의 역할은 다음과 같습니다.

  • 고용 및 실업률;
  • 생산량과 경제성장;
  • 외국 경제 활동 수준;
  • 물가와 인플레이션 수준.

내부와 외부의 관계에 대해 이야기하면변수 사이에는 단방향 인과 관계만 있습니다. 외생변수는 내생변수를 결정하는 요인이지만 자체적으로는 영향을 받지 않습니다.

거시경제 모델

빵 시장 모델

변수의 개념을 더 잘 이해하려면 롤빵 시장 모델을 구축하는 예를 고려하십시오.

경제학자가 다음과 같은 세 가지 가정을 한다고 가정해 보겠습니다.

  1. 빵 Q에 대한 수요 수준d 빵의 비용에 따라 달라집니다 P안으로 및 총 소득 Y. 이 관계는 다음 방정식에 반영됩니다. Qd = 디(피안으로, 와이)
  2. 롤 수 Q~와 함께빵집에서 구운 빵의 비용에 따라 다릅니다 P안으로 그리고 밀가루 P에프: NS~와 함께 = 에스(피안으로,에프)
  3. 만두의 가격은 수요와 공급이 균형을 이루는 방식으로 변합니다. Qd = 문~와 함께

이 세 가지 방정식은 공급 및 수요 다이어그램으로 묘사되는 롤빵 시장 모델을 형성합니다.

수요 곡선은 아래쪽을 향하고 있으며 소비자가 일정 가격에서 일정한 수준의 소득으로 얼마나 많은 롤을 구매할 의향이 있는지 나타냅니다. 가격이 높을수록 수요가 낮아집니다.

공급곡선은 위쪽을 향한다.밀가루 가격이 일정할 때 특정 가격으로 빵을 생산하는 빵집이 몇 개나 있는지 보여줍니다. 비용이 높을수록 제안이 높아집니다. 곡선의 교차점은 시장 균형으로, 제품의 균형 가격과 수요와 일치하는 제공되는 빵의 수량을 결정합니다.

두 종류의 변수는 모두 롤빵 시장 모델에 표시됩니다. 외생변수는 밀가루 가격과 총수입이고 내생변수는 빵의 가격과 판매량이다.

일부 세부 사항이 생략되었음을 유의해야 합니다. 제과점의 위치와 경쟁업체와 다른 가격 책정 능력은 고려되지 않았습니다.

모델은 모델의 외생 변수가 내생 변수에 어떻게 영향을 미치는지 보여줍니다. 따라서 총 소득이 증가하면 제품에 대한 수요가 증가합니다.

외인성은 변수

그리고 밀가루 비용이 증가함에 따라 상품 공급 수준이 감소합니다.

따라서 특정 모델을 예로 들면,소득 수준의 변화와 밀가루 가격의 변화가 롤빵 시장에 큰 영향을 미친다는 것을 분명히 알 수 있습니다. 그리고 이것은 외생 변수가 거시 경제 과정과 현상의 형성과 발전에 영향을 미치는 요인이라는 이론을 다시 한 번 확인시켜줍니다.