Prvi put je predložen izraz "informacija"drevnih filozofa i zvučalo je kao informatio - objašnjenje, prezentacija, svijest. Međutim, u akademskim krugovima još uvijek se raspravlja o najtačnijoj i cjelovitijoj definiciji riječi. Na primjer, znanstvenik Claude Shannon, koji je postavio temelje informacijske teorije, vjeruje da je informacija uklonjena neizvjesnost saznanja subjekta o nečemu. Najjednostavnija definicija "informacija" zvuči ovako - to je stupanj svjesnosti objekta.
Da biste odredili količinu informacija,trebali biste se upoznati s klasifikacijom mjera podataka. Ukupno postoje tri mjere informiranja: sintaktička, semantička i pragmatična. Razmotrimo svaku mjeru zasebno:
1.Sintaktička mjera djeluje s podacima koji ne odražavaju semantički odnos prema nekom objektu. Ova mjera djeluje prema vrsti medija, načinu prezentacije i kodiranja, brzini prijenosa i obrade informacija.
U ovom slučaju mjera je količina informacija -količina memorije potrebna za pohranu podataka o objektu. Opseg informacija jednak je broju znamenki u binarnom sustavu, uz pomoć kojih se razmatrana poruka kodira, a mjeri se u bitovima.
Za definiranje sintaktičkekoličinom informacija, okrenimo se konceptu entropije - mjerilu nesigurnosti stanja sustava, naime, našem poznavanju stanja njegovih elemenata i stanju sustava u cjelini. Tada je količina informacija promjena u mjeri neizvjesnosti sustava, tj. Promjena (povećanje ili smanjenje) entropije.
2.Semantička mjera služi za određivanje semantičkog sadržaja podataka i povezuje odgovarajuće parametre informacija s korisnikovom sposobnošću da obrađuje poruku. Taj se koncept naziva korisnički tezaurus. Tezaur se podrazumijeva kao skup podataka o objektu koji sustav ili korisnik posjeduje. Maksimalna količina podataka s gledišta semantike je moguća kada je čitava količina podataka korisniku ili sustavu razumljiva - može se obraditi pomoću postojećeg tezaurusa - i, prema tome, relativan je pojam.
3.Pragmatična mjera informiranja mjeri vrijednost informacija za postizanje određenog cilja. Ovaj je koncept također relativan i izravno utječe na sposobnost sustava ili korisnika da primijeni određenu količinu podataka na određeno problematično područje. Stoga je preporučljivo mjeriti informacije s pragmatičnog stajališta u istim mjernim jedinicama kao i ciljna funkcija.
Kvalitativne karakteristike informacija uključuju sljedeće pokazatelje:
- Reprezentativnost - ispravan odabir i prezentiranje informacija za najoptimalniji prikaz karakteristika objekta.
- Sadržaj - omjer količine informacija u semantičkoj dimenziji i količine obrađenih podataka.
- Potpunost - prisutnost u poruci minimalnog niza informacija potrebnih za postizanje cilja.
- Pristupačnost - izvršavanje postupaka za primanje i transformiranje podataka od strane korisnika ili sustava.
- Relevantnost - stupanj očuvanja vrijednosti informacija od trenutka primitka do trenutka uporabe.
- Pravovremenost - primanje informacija najkasnije u roku.
- Točnost - stupanj do kojeg podaci odgovaraju stvarnom stanju objekta.
- Pouzdanost - sposobnost podataka da odražavaju stvarne predmete s određenom točnošću.
- Stabilnost - svojstvo informacija koje vam omogućuje da reagirate na vremensku transformaciju izvornih podataka, uz zadržavanje navedene točnosti.
Zapamtite, informacije su danas vrlo važne, tako da o njima morate znati što više!
