En meningsfuld tilgang til måling af information: alt hvad du behøver at vide

Inden vi begynder at måle information, lad os introducere en definition og finde ud af, hvad vi har at gøre med.

definition

Information er information, meddelelser, data ialle dens manifestationer, former uanset deres indhold. Selv komplet affald skrevet på et stykke papir kan betragtes som information. Denne definition er dog fra russisk føderal lov.

Følgende værdier kan adskilles fra internationale standarder:

• viden om genstande, fakta, ideer, betydninger, meninger, som folk udveksler i en bestemt kontekst;
• kendskab til fakta, begivenheder, betydninger, ting, begreber, der i en bestemt sammenhæng har en bestemt betydning.

Data er en materialiseret form for præsentation af information, skønt disse to begreber i nogle tekster kan bruges som synonymer.

Målemetoder

Informationsbegrebet defineres på forskellige måder. Det måles også på forskellige måder. Følgende hovedmetoder til måling af information kan skelnes:

1. Alfabetisk tilgang.
2. Probabilistisk tilgang.
3. En meningsfuld tilgang til måling af information.

Alle svarer til forskellige definitioner oghar forskellige forfattere, hvis meninger om dataene var forskellige. Den probabilistiske tilgang blev skabt af A.N. Kolmogorov tog ikke hensyn til emnet for informationsoverførsel, det vil sige, han måler dens beløb uanset hvor vigtigt det er for det transmitterende og modtagende emne. Den betydelige tilgang til måling af information oprettet af C. Shannon tager højde for flere variabler og er en slags vurdering af vigtigheden af ​​disse data for værten. Men lad os se på alt i orden.

Probabilistisk tilgang

Som allerede nævnt nærmer det sig målingermængderne af information varierer meget. Denne tilgang blev udviklet af Shannon i 1948. Det ligger i det faktum, at mængden af ​​information afhænger af antallet af begivenheder og deres sandsynlighed. Mængden af ​​information opnået ved denne fremgangsmåde kan beregnes ved hjælp af følgende formel, hvor I er det krævede antal, N er antallet af begivenheder, og p_og er sandsynligheden for hver specifik begivenhed.

Alfabetet

Absolut selvforsynende beregningsmetodemængde information. Den tager ikke højde for, hvad der præcist er skrevet i beskeden, og forbinder ikke det skrevne beløb med indholdet. For at beregne mængden af ​​information har vi brug for at kende alfabetets styrke og tekstens volumen. Faktisk er alfabetets magt ikke begrænset. Computere bruger dog et tilstrækkeligt alfabet med en kapacitet på 256 tegn. Således kan vi beregne, hvor meget information der bærer et tegn på trykt tekst på en computer. Siden 256 = 2⁸ , så er et tegn 8 bit data.

1 bit er den mindste, udelelige mængde information. Ifølge Shannon er dette en sådan mængde data, der reducerer usikkerheden omkring viden med halvdelen.

8bit = 1 byte.

1024 byte = 1 kilobyte.

1024 kilobyte = 1 megabyte.

Tænke

Som du kan se, er tilgange til måling af information megetanderledes. Der er en anden måde at måle dens mængde på. Det giver dig mulighed for at evaluere ikke kun mængde, men også kvalitet. En meningsfuld tilgang til måling af information tillader os at tage hensyn til nytten af ​​data. Denne tilgang betyder også, at mængden af ​​information indeholdt i meddelelsen bestemmes af mængden af ​​ny viden, som en person vil modtage.

Hvis det udtrykkes i matematiske formler, såmængden af ​​information svarende til 1 bit skal reducere usikkerheden omkring menneskelig viden med 2 gange. Vi bruger således følgende formel til at bestemme mængden af ​​information:

X = log₂H, hvor X er mængden af ​​modtagne data, og H er antallet af lige sandsynlige resultater. Løs f.eks. Problemet.

Lad os få en tre-sidet pyramide med fireaf parterne. Når du kaster den op, er der en chance for, at den falder på en af ​​fire sider. H = 4 (antallet af lige sandsynlige resultater). Som du forstår, er chancen for, at vores objekt falder på et af ansigterne og forbliver det, mindre end hvis du kaster en mønt og forventer, at den skal stå på kanten.

Afgørelse. X = log₂H = log₂4 = 2.

Som du kan se, er resultatet 2. Men hvad er dette tal? Som allerede nævnt er den minimum uddelelige måleenhed bit. Som et resultat modtog vi efter faldet 2 informationsbits.

Metoder til måling af information bruger logaritmer til beregninger. For at forenkle disse handlinger kan du bruge en lommeregner eller en speciel tabel med logaritmer.

praksis

Hvor du kan bruge den viden, der er opnået iDenne artikel, især dataene om en meningsfuld tilgang til måling af information? Uden tvivl på eksamen i datalogi. Dette problem giver dig mulighed for bedre at navigere inden for computerteknologi, især i størrelsen på intern og ekstern hukommelse. Faktisk har denne viden ingen praktisk værdi, undtagen inden for videnskab. Ingen arbejdsgiver tvinger dig til at beregne mængden af ​​information i et trykt dokument eller et skriftligt program. Medmindre i programmering, hvor du bliver nødt til at indstille størrelsen på den hukommelse, der er tildelt til variablen.